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一项最新的科研效力通过整合无东说念主机数据、卫星不雅测以及大地通量测量技能，真切调研了肯尼亚反刍动物的甲烷排放情况。这项考虑代表了在撒哈拉以南非洲地区运用无东说念主机量化畜生甲烷排放的首创性勉力。 同期，这亦然首批针对骆驼甲烷排放进行测量的实地考虑之一，而骆驼行为碳排放源在以往的考虑中永远被冷落。
民众边界内，来自畜牧业的甲烷排放约占东说念主类行为引起的甲烷总排放量的三分之一。然则，在很多地区——尤其曲直洲——这些排放源的散布舆图仍无极不清。
考虑东说念主员使用配备甲烷传感器的无东说念主机，在放牧前后的不同期段飞越牛群、山羊群、绵羊群和骆驼群，精确捕捉甲烷浓度数据。大地的通量塔则认真提供风速与风向的及时监测。
这项考虑在肯尼亚的卡皮提考虑站开展，由奥斯陆大学、海外畜牧考虑所、挪威生物经济考虑是以及米兰大学合营完成。初期测试飞翔则在挪威北部的特约塔考虑站进行。发表在《生物地球科学》杂志上的考虑收尾，有望为畜生甲烷排放提供更准确的估算，进而守旧将其纳入安稳模子和国度温室气体清单。
“这项考虑诠释，无东说念主机不错灵验地监测偏远或环境挑战较大地区的排放情况。在这些地方，传统的呼吸室测量法同样无法履行，越过是针对骆驼等大型动物。”奥斯陆大学该考虑的第一作家阿卢埃特·范霍夫走漏。
范霍夫的考虑重心是缔造测量和联想温室气体（如甲烷和二氧化碳）排放的新才略，其中包括运用装载传感器的无东说念主驾驶飞翔器来监测农业排放。她补充说念，这种才略极具天真性，考虑东说念主员不错凭据动物的出动轨迹进行跟进，并在不插手动物的情况下，逾越数日、在不同期间段鸠合数据。
这篇题为《通过交融无东说念主机、通量塔和卫星数据揣摸非洲畜生甲烷排放》的著述是轮回农业温室气体考虑形式的一部分。该形式旨在揭示农业系统若何通过增强轮回性、减少温室气体排放，并在多范例上提供生态系统就业。
考虑东说念主员聘请了一种贝叶斯揣摸才略，将无东说念主机获取的甲烷测量值、通量塔的风力数据与大气扩散模子相伙同。这种概随性才略充分研讨了数据中的不细则性，并整合了先前的学问储备，从而生成了更为可靠的排放估算。
实验对比了三种旅途：
贝叶斯揣摸（基于数据的概率化才略）；质地均衡法（基于界说区域内甲烷的流入与流出）；政府间安稳变化挑升委员会二级估算（基于饮食、行为和动物类型的程序化值）。考虑东说念主员评估了不同才略所得收尾与IPCC估算值的接近进程。
“咱们发现，贝叶斯揣摸法产生的收尾与IPCC二级估算保执了高度的一致性，即使是对于山羊和绵羊等低排放动物亦然如斯。这标明该才略在考虑设定的条款下既可靠又隆重。”范霍夫说说念。
比拟之下，质地均衡法同样会高估低排放动物的排放量，这默示了该才略在应付隐微排放源时的局限性。
挪威生物经济考虑所考虑解释、轮回农业温室气体形式认真东说念主维贝克·林德认真联想受监测畜生的IPCC二级排放估算值。
“二级估算值整合了夺倡导畜群或个体数据。在这项考虑中，数据研讨了肯尼亚当地的实践情况，包括畜生品种和饲料质地。咱们运用这一才略，基于动物的体重、年岁、摄入量和饲料养分水平，对个体排放进行了精确估算。”林德先容说念。
该考虑的另一项立异在于整合了高光谱卫星数据。米兰大学的考虑东说念主员运宅心大利航天局普瑞斯玛卫星捕捉的影像，在无东说念主机功课期间对卡皮提农场进行了同步不雅测。
其中枢指标在于评估高光谱卫星传感器能否探伤到与畜群位置及潜在甲烷排放关系的景不雅特征。时常卫星影像被用于识别大型排放源，如工业气体裸露。因此，考虑东说念主员绝顶渴慕探索卫星是否能径直或迤逦地探伤到与畜牧业排放关系的空间极端。
收尾浮现，卫星图像精确地探伤到了畜群所在位置的极端。然则，现在尚需进一步考虑来细则这些极端是由高浓度的甲烷引起的，已经由于植被变化或泥土湿度等其他身分导致的。
“固然这仅仅一项探索性分析，但收尾标明，通过将无东说念主机与下一代天基高光谱传感器伙同，具备在景不雅范例上对点源排放进行多范例评估的纷乱后劲。”米兰大学副解释弗朗切斯科·彼得罗·法瓦走漏。
考虑中展示的才略不错类比为在舆图上握住放大的历程——从宏不雅的全景俯视一直真切到单个像素的细节。
“卫星匡助咱们识别排放源，而无东说念主机则提供了对于排放浓度和日变化（如喂食前后）的信息。”林德解释说。在更微不雅的范例上，个体动物的排放则不错通过呼吸室、六氟化硫示踪气体技能或面罩法来测量。
林德追忆说念：“尽管无东说念主机展现出纷乱的远景，但现在仍需要获取认证的操作员和数据巨匠，这落幕了大大宗农场主的使用。尽管如斯，这项技能在识别排放源和估算排放限制方面领有极强的后劲。”
往常场地精确且原土化的测量对于制定灵验的减排策略至关挫折。这项考虑简略为饲料补贴、放牧实践和减排战略的照应提供科学依据，尤其是在那些数据匮乏的地区。
此外，该考虑也为将甲烷舆图扩张到其他排放源（如湿地、垃圾填埋场和永冻土溶解区）奠定了基础。为了提高其在复杂景不雅中的适用性，往常的监测框架必须具备措置多个扩散源和重复排放羽流的身手。
正如阿卢埃特·范霍夫所言：“简略从事一项委果简略产生转换的考虑令东说念主奋斗。测量奶牛的甲烷排放不仅是一项技能挑战，更是守旧安稳和农业有计议的一种面孔。”
她现在正接力于运用机器学习优化无东说念主机的飞翔旅途云开体育，使无东说念主机简略在位置未知的环境中自主探伤和估算甲烷源。范霍夫将其描述为“嗅出奶牛的位置”。 这项技能糟蹋有望在往常的监测任务中进一步擢升效力和准确性。
